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- 中国传统文化色彩网络的大数据分析技术研究
- 作者： 赵露唏 来源： 浙江工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 中国传统文化 色彩提取 大数据 色彩特征 色彩关系网络
- 描述： 色彩是中国传统文化重要的组成部分,随着现代设计领域的快速发展,研究中国传统色彩文化已成为寻求自身民族特性和创造伟大文明的必要需求。与此同时,由于大数据技术的迅速发展,数据已经成为了一种新的具有价值的可利用的资源,为现代艺术设计提供了新的发展契机,将中国传统文化现象中的色彩要素转换为可存储、可分析的数据资源进行研究,成为了中国传统色彩文化持续发展的必要条件,是现代设计领域发展的时代要求。本文以研究中国传统文化色彩为目的,基于大数据技术,利用CorelDRAW软件的二次开发技术编写的色彩提取插件,通过K-Means聚类方法提取出了多种具有中国民族特性的中国传统色彩,并初步探讨了判断文化现象的色彩具有特征性的研究方法。本文主要研究两点内容:一是通过运用程序对苏绣、蜀绣、湘绣、粤绣、敦煌莫高窟壁画等文化现象进行色彩提取,并绘制色彩关系网络图,使色彩提取结果方便应用于实际设计环节。二是通过对提取色彩的RGB数值进行标准差计算,判断苏绣、蜀绣、湘绣、粤绣、敦煌莫高窟壁画等中国传统文化现象的色彩特征并对中国传统文化中的色彩使用特征做了综合分析。本文的创新点在于对色彩特征研究技术的创新以及色彩特征判断方法的创新:借助CorelDRAW软件二次开发技术,提出多幅图像的色彩聚类在线算法;通过简单随机抽样法以及色彩特征离散法判断色彩特征,一方面验证了提取色的正确性,使论文的研究结论更具有说服力,另一方面研究了一些中国传统色彩文化现象的色彩特征性。总之,本次研究为中国传统色彩研究提供了科学严谨的研究方式,将改变以往主观感性的研究方法,提升了K-Means聚类算法提取色彩的工作效率。同时,本次研究成果能够辅助设计师在设计作品中再现色彩意象,设计师对中国传统色彩的运用有利于我国传统色彩文化的传承与推广,有助于弘扬中国传统色彩文化,提升我国现代设计的艺术价值。